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11月7日凌晨，OpenAI在美国旧金山举办首届开发者大会，与来自全球的开发者、企业、合作伙伴分享了最新产品。微软首席执行官Satya Nadella作为特邀嘉宾出席了此次盛会。

会上，OpenAI发布了128K 上下文的GPT-4 Turbo、自定义GPT、DALL·E 3 API、全新Assistants API、视觉GPT-4 Turbo、JSON模式、GPT商店、ChatGPT Plus训练数据更新等一系列重磅内容。

其中，GPT-4 Turbo是本次大会的主打产品之一，成为OpenAI史上最强的ChatGPT。

下面作者根据OpenAI官网的正式发布，为大家解读首届开发者大会上的全部重要内容。

微软首席执行官Satya Nadella出席大会

GPT-4 Turbo

早在今年3月OpenAI首次发布了GPT-4，并在7月向所有开发者开放了使用权限。现在，OpenAI发布了比前一代更强的——GPT-4 Turbo。（详细说明文档：https://platform.openai.com/docs/models）

所有付费开发者可以通过在API中发送gpt-4-1106-preview来尝试GPT-4 Turbo。OpenAI将在未来几周内发布稳定的准生产模型。

OpenAI联合创始人兼首席执行官介绍GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo具有128K上下文，相当于可一次性输入300多页文本内容10万汉字；训练数据知识截止至2023年4月；价格方面，GPT-4 Turbo与GPT-4相比，输入便宜3倍，输出便宜2倍。

GPT-4 Turbo还对函数调用和指令、JSON模式进行了调优。

函数调用更新：OpenAI发布了多项函数改进，包括在单个消息中调用多个函数的能力，用户可以发送一次请求多个操作的消息,例如“打开车窗并关闭空调”,这在以前需要与模型进行多次往返。

OpenAI还改进了函数调用的准确性，GPT-4 Turbo更有可能返回正确的函数参数。

指令遵循和JSON模式：与其他模型相比,GPT-4 Turbo在需要仔细遵循指令的任务上表现更好,例如“始终以XML格式响应”。

支持OpenAI最新的JSON模式,该模式确保模型将响应有效的JSON。（JSON模式介绍：https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/json-mode）

新的API参数response_format使模型能够限制其输出以生成语法正确的JSON对象。JSON模式对于开发人员在函数调用之外，在聊天完成 API 中生成 JSON 非常有用。

自定义GPT

OpenAI推出了自定义GPT版本，可以帮助金融、医疗、法律、教育、日常工作、幼儿教育等任何行业，例如，让ChatGPT教孩子如何学习3年级写作；让ChatGPT回答特定的技术内容等，打造独属自己的ChatGPT。

目前，OpenAI已经内置了很多定义GPT版本，用户可以直接选择使用或者自行构建。

介绍自定义GPT

用户在构建自定义GPT时无需任何代码，全程支持可视化点击操作，只需要给ChatGPT对话指令或额外的知识数据，然后选择是否需要网络搜索、数据分析和图片生成等多模态功能即可。

用户构建的自定义GPT助手可以共享给其他人使用，目前该功能面向ChatGPT Plus和企业版用户。

可以将GPT助手集成在其他应用中：开发人员可以通过向 GPT 提供一个或多个 API 来定义自定义操作。

和插件一样，允许 自定义GPT 集成外部数据或与现实世界交互。将 GPT 连接到数据库，将其集成在电子邮件或成为购物助手。

GPT商店：本月晚些时候，OpenAI将会推出GPT商店功能，主要用于分享用户构建的自定义GPT助手，例如，法律助手、家庭常识助手、客服助手等。

一旦你构建的GPT助手审核通过进入GPT商店，就可以被其他人搜索到并且可能会登上排行榜。这意味着，用户可以通过构建自定义GPT助手赚钱了，就像苹果的APP商店一样。

ChatGPT Plus训练数据更新：现在，ChatGPT Plus的训练数据截至 2023 年 4 月，可以回答更多最新的内容了。

此外，用户无需进行频繁的DALL·E-3、网络浏览和高级数据分析的功能切换了ChatGPT将自行完成。支持用户上传文件，例如PDF、txt等，并基于文件内容进行提问、搜索。

带视觉功能的GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo可以接受图像作为聊天完成API中的输入，从而实现生成标题、详细分析现实世界图像以及阅读带有图片的文档等。例如，BeMyEyes已经使用这项技术帮助盲人或弱视人士完成日常任务。

开发者可以通过在API中使用gpt-4-vision-preview来尝试此功能。

OpenAI计划在GPT-4 Turbo模型正式发布时,将视觉功能集成在里面。定价取决于输入图像的大小。

例如,将1080×1080像素的图像传递给GPT-4 Turbo的成本为0.00765美元。

DALL·E 3 API

现在，开发人员可以通过API将文本生成图像模型DALL·E 3 直接集成到应用程序和产品中，价格从每张图像0.04美元起。（DALL·E 3介绍地址：https://platform.openai.com/docs/guides/images?context=node）

Snap、可口可乐和Shutterstock等公司已经开始在业务中使用DALL·E 3。

与之前版本不同的是，DALL·E 3 API集成了内置的内容审核功能,以帮助开发者防止其应用程序被滥用。

Assistants API

OpenAI发布了Assistants API，将允许开发者在自己的应用程序中构建 AI 助手，包括指令，可以利用模型、工具和知识来响应用户查询。（Assistants API详细地址：https://platform.openai.com/docs/assistants/overview）

目前Assistants API支持三种类型的工具：代码解释器、检索和函数调用。未来，OpenAI计划发布更多构建的工具，并允许开发者在其平台上提供自己的工具。

安全方面，开发者传递到 OpenAI API 的数据和文件永远不会用于训练模型，可以随时随地删除数据。

更低的价格

OpenAI再次下调了模型的价格，以帮助更多的开发者、企业节省成本。

GPT-4 Turbo输入代币比GPT-4便宜3倍，为0.01美元；输出代币便宜2倍，为0.03 美元。

最新款GPT-3.5 Turbo 输入代币比之前的16K型号便宜3倍，价格为 0.001 美元；输出代币便宜 2倍，价格为 0.002 美元。

之前使用 GPT-3.5 Turbo 4K 的开发人员受益于输入代币减少33%，价格为 0.001 美元。

经过微调的 GPT-3.5Turbo 4K 模型输入代币减少了 4 倍，价格为 0.003 美元，输出代币便宜了 2.7 倍，价格为0.006 美元。

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